泰兴隆配资「AI新世代」研发投入单季增近4亿元，科大讯飞“死磕”全国产算力大模型

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　　大模型终究是一门烧钱的生意。多数公司训练模型仍依赖英伟达的卡，购卡是一笔巨额开支，训练过程同样需要持续大额投入；而转向国产算力平台做训练，同样是一门投入不菲的买卖，科大讯飞便是一个现成的例证。

　　近日，科大讯飞发布的2026年三季度财报显示，研发费用较去年同期增加了近4亿元，一定程度上影响了利润。10月22日，该公司董事长刘庆峰对包括《华夏时报》记者在内的媒体记者再次强调，只有用国产算力训练出自己的模型，才是真的自主可控。

　　在国产算力的基础上，科大讯飞大模型上的突破从单点走向系统化。在2026科大讯飞全球1024开发者节期间，该公司带来了端云一体讯飞星火X2.6、星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术、讯飞星帆WinWork数字员工平台及AI PC等产品。

　　借地基不如自建地基

　　财报显示，科大讯飞2026年第三季度归属于上市公司股东的净利润为2.26亿元，同比增长31.05%，但归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-1.26亿元，同比大幅下滑。

　　科大讯飞将扣非净利润下滑归因于“坚持自主可控技术路线上继续保持高研发投入”。该公司在公告中披露，第三季度研发投入金额超17亿元，较去年同期增长近4亿元，占营业收入的比重逾25%。

　　这延续了今年上半年的趋势，今年上半年，科大讯飞的研发投入金额超30亿元，较去年同期增长超6亿元。该公司当时在业绩说明会上解释称，部分增长来自算力投入增加。

　　由于几年前美国升级芯片出口禁令，英伟达多款GPU在限制对华出口范围内，科大讯飞很早就开始走全国产算力路线。2023年10月，该公司与华为联合发布基于昇腾生态的“飞星一号”大模型算力平台，刘庆峰称，当时推出的星火3.0模型可以说是除了华为内部应用之外，第一个真正在国产算力平台上训练出来的大模型。

　　三年过去了，科大讯飞在国产算力这条路上越走越远，10月22日推出的端云一体星火X2.6模型等一系列产品，依然基于全国产算力。

　　刘庆峰多次强调“自主可控”这一点，“全面自主可控，就是模型必须在中国国产算力上训练完成。用N卡（英伟达的芯片）训练、用国产芯片推理，一旦被卡脖子、断供，一切便无从谈起。如果我们的模型到了国外还非得N卡才能运行，那怎么能叫中国的模型？所以我们要坚定不移地在全国产算力上训练大模型。”

　　艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅也对本报记者指出，科大讯飞坚持用全国产算力进行训练，从战略上看有其必要性。“面对海外芯片和生态的限制，以及政企敏感场景的安全需求，掌握自主训练底座是应对西方国家‘卡脖子’风险的重要途径。尽管短期成本更高，但训练过程可以锻炼团队、积累数据，并在提升效率的同时形成自身能力。”

　　在他看来，对中国大模型产业而言，这意味着从“借地基”转向“自建地基”，可以验证国产算力支撑前沿模型的能力，推动软硬件生态闭环，同时倒逼国产算力从“能用”走向“好用”，为关键行业提供安全、持续的底座，确保产业长期的自主发展权。

　　从单点走向系统化突破

　　扣非净利润亏损对应的是投入端，而投入是否值得，要看产出端。就在财报发布后不久，科大讯飞在2026全球1024开发者节上给出了产品答卷。

　　基于国产算力的产品，又有了新的进步。科大讯飞这次带来了旗舰模型端云一体讯飞星火X2.6，首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。

　　据介绍，在国产芯片显存、带宽受限的情况下，科大讯飞通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约4倍；推理侧，基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务“放不下、算不快”的问题，推理效率提升4.5倍。

　　“国产算力与N卡相比仍差近两代，显存带宽差距大，超长上下文训练严重受限。”刘庆峰称，代码和智能体任务的上下文已从几K、十几K、一两百K提升到1兆、100万，存在训不动、效率极低等问题，科大讯飞如今在这方面实现的突破，证明其水平已与业界最主流模型几乎相当。

　　而为了跟上AI加速走向物理世界的趋势，科大讯飞又推出了相应的细分模型和技术：星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、全新多模态交互技术和星火具身多模交互技术。它们分别解决在动态环境中理解意图和协调行动、理解需求并调用工具办事、在复杂空间动态降噪等问题。这些模型和技术被应用到讯飞AI眼镜、星火智慧座舱3.0和机器人超脑平台V3.0上。

　　此外，在面向企业管理这一块，科大讯飞推出讯飞星帆WinWork数字员工平台：平台让数字员工理解企业规则、掌握专家经验；同时深度嵌入业务流程，参与从自主识别任务、拆解规划、智能分发到协同执行的完整工作闭环。

　　可以说，科大讯飞在国产算力基础上的大模型，正从单点突破走向系统化能力。

　　不过，张毅提醒道，虽然需要大规模投入，科大讯飞在推进国产算力模型训练和推理的过程中，还是要算好这本成本效率账，既要持续优化工程适配、把国产算力的利用效率提上去，也要关注推理侧规模化调用后的单位成本，确保投入产出形成良性循环。

　　目前，从整体收入规模来看，科大讯飞的商业化变现能力正在逐渐增强，今年第三季度，科大讯飞实现营收65.64亿元，同比增长7.99%。

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